Freedom Not Fear 2009

International Action Day

“Freedom Not Fear 2009 – Stop the surveillance-mania”

en contra de la supervigilancia en la red...

El 12 de septiembre del 2009, tendrá lugar “The 2nd. International Action Day” en varias capitales del mundo como sea posible, con la finalidad de demostrar un oposición total contra las excesivas medidas de seguridad en las telecomunicaciones y otros instrumentos de vigilancia.  En esta concentración, se recordará a las corporaciones a nivel mundial los históricos logros en los derechos civiles y libertades de ver, oir, opinar y de fomentar una sociedad libre y segura.

Este evento es organizado por varios movimientos a nivel mundial. El objetivo es organizar marchas de protesta, documentos, manifiestos, expresiones en contra de esta manía de supervigilancia en la red.

Más información: Freedom Not Fear 2009

Planeando un recomendador para Sistemas E-learning

Un sistema recomendador, dentro del contexto de aprendizaje electrónico, es un software que trata de recomendar acciones inteligentes basadas en comportamientos previos de otros aprendices. Estas recomendaciones pueden ser actividades en línea, simulaciones o simplemente un recurso web que se encuentra disponible y se puede adaptar a la necesidad del usuario.

Un método popular y ampliamente usado para mantener la información útil de internet a la mano, es usando un gestor de marcadores; generalmente aquellos incorporados en el propio navegador. No obstante, este método tiene algunas desventajas (antes de la aparición de del.icio.us):

• Falta de portabilidad.
• Falta de visibilidad desde diferentes lugares.
• Gestión confusa y complicada.
• Dificultad en la migración entre navegadores.
• Poca adaptabilidad.

Redes Neuronales y su Aplicabilidad

Las redes neuronales pretenden imitar el funcionamiento del conjunto de neuronas que funcionan y forman el cerebro humano. Alan Turing fue el primero en estudiar el cerebro como una forma de ver el mundo de la computación. Quienes han realizado estudios, investigaciones y ha podido modelar una red neuronal y, se acredita la creación de redes neuronales para otros fines que no sea solo el biológico, son Warren McCulloch y Walter Pitts. Estos dos investigadores propusieron un modelo matemático de neurona. La meta principal era obtener información referente al funcionamiento y comportamiento del cerebro. El modelo consistía en proporcionar a cada neurona de un conjunto de datos de entrada y salida, para activar la neurona era necesario calcular la suma de los productos de cada una de las entradas y, la salida en cambio, es una función, resultado de la activación. El recurso principal de este modelo son los pesos que se proporciona a cada entrada, es decir, los pesos de las conexiones entre neuronas. Si los pesos llegan a variar, el resultado de las salidas se modificará. Por lo tanto, el valor de los pesos de cada entrada es directamente proporcional al resultado de las salidas del modelo. A finales del siglo XIX se logró una mayor claridad sobre el trabajo del cerebro debido a las investigaciones de Ramón y Cajal en España y Sherrington en Inglaterra. El primero trabajó en la anatomía de las neuronas y el segundo en los puntos de conexión de las mismas o sinapsis.

Aproximadamente en el cerebro hay 50.000 neuronas por cada milímetro del cerebro, y billones de neuronas en todo el sistema neuronal. El tamaño y forma de las neuronas varía, lo que no varía son las partes de las cuales se compone, soma de la neurona, dendritas y axón. Se puede decir que la creación de redes neuronales y sus diferentes interpretaciones en cuanto a modelos, se puede aplicar en el campo informático y que ha servido en la mejora de procesos de sistemas computacionales complejos, como se comportan y la experiencia que adquieren estos en base a la información recibida y procesada. En el campo de la medina, ha servido para obtener información del comportamiento del cerebro y mejorar los diagnósticos de las diferentes anomalías que se generan en él.

Conocimiento Tácito y Conocimiento Explícito

El conocimiento tácito es aquel que está conformado de los hábitos y aspectos culturales, de los cuales, muy difícilmente nos podemos dar cuenta de su uso y son aún más difíciles de reconocer. El concepto acuñado a la gestión del conocimiento, hace referencia a aquello que la persona posee como conocimiento propio pero no se puede transmitir a otra persona. Por ejemplo:

• Sujetar el volante de un auto de una manera determinada.
• Lavar los dientes tres veces al día.
• La forma de tomar un libro para leer.
• La manera de tomar un martillo y clavar un clavo.
• Las relaciones con los compañeros, los amigos.
• Las reuniones y sus manifestaciones.
• La forma de cocinar de nuestra madre, esposa (o), amiga (o), etc.

Los análisis a estas cuestiones son numerosos y pueden tomar distintos rumbos. Pero la verdad es que cada persona sabe como hacerlas pero a la vez no sabe como hacerlas hasta que lo medita y profundiza en su conciente. Son actividades que se realizan de manera mecánica y sin pensarlas detenidamente y que requieren de ayuda externa para poder enseñar la manera en que las hacemos. La forma en que se transmite el conocimiento es mediante la asimilación, la observación y la imitación.

Pasamos al Conocimiento Explícito. Este tipo de conocimiento es aquel del que estamos concientes de su uso y ejecución, es considerablemente más fácil de transmitir debido a su esquematización y organización. Los ejemplos del conocimiento explícito son:

• ¿Cuál es su numero telefónico?
• ¿En que dirección vive actualmente?
• ¿Cuál su tarea principal en la empresa que se desempeña actualmente?
• ¿Qué hace cuando la computadora se “cuelga”?
• ¿Qué hace cuandl su auto sufre una avería?

El conocimiento explícito es la manera más cómoda para cualquier persona y organización de tener agrupado el conocimiento. Los mecanismos son múltiples, manuales de procedimientos, seminarios, capacitaciones, formatos de negocios, etc.

Fuente: Pablo Belly

Niveles o Grados de Conocimiento

Descartes había propuesto la existencia de dos tipos de conocimiento: el conocimiento intuitivo y el conocimiento deductivo que habían sido inspirados en el modelo del conocimiento matemático. A partir de la intuición de ideas de las que no podemos dudar, se abre un proceso deductivo que nos puede llevar al conocimiento de todo cuanto es posible conocer. Pese a todo Locke añade a esta clasificación cartesiana, una tercera forma de conocimiento sensible de la existencia individual.

Conocimiento Intuitivo

Se da cuando percibimos el acuerdo o desacuerdo de las ideas de modo inmediato, a partir de la consideración de tales ideas y sin ningún proceso mediador. Este conocimiento es el más claro y seguro que puede alcanzar la mente humana. Como ejemplo más claro de conocimiento intuitivo está el conocimiento de nuestra propia existencia, que no necesita de prueba alguna ni puede ser objeto de demostración.

Conocimiento Demostrativo

Es el que obtenemos al establecer el acuerdo o desacuerdo entre dos ideas recurriendo a otras que sirven de mediadoras a lo largo de un proceso en el que cada uno de sus pasos es asimilado a la intuición. El conocimiento demostrativo sería, pues, una serie continua de intuiciones al final de la cual estaríamos en condiciones de demostrar el acuerdo o desacuerdo entre las ideas en cuestión. Pero el ejemplo más claro de conocimiento demostrativo son los postulados o axiomas.

Conocimiento Sensible

Es el conocimiento de las existencias individuales, y es el que tenemos del Sol y demás cosas, por ejemplo, cuando están presentes a la sensación.

Las demás supuestas formas de “conocimiento” no pasarán de ser una probabilidad, o serán englobadas en el ámbito de la fe es decir, en lo que no es conocimiento.