International Action Day

“Freedom Not Fear 2009 – Stop the surveillance-mania”

en contra de la supervigilancia en la red...

El 12 de septiembre del 2009, tendrá lugar “The 2nd. International Action Day” en varias capitales del mundo como sea posible, con la finalidad de demostrar un oposición total contra las excesivas medidas de seguridad en las telecomunicaciones y otros instrumentos de vigilancia.  En esta concentración, se recordará a las corporaciones a nivel mundial los históricos logros en los derechos civiles y libertades de ver, oir, opinar y de fomentar una sociedad libre y segura.

Este evento es organizado por varios movimientos a nivel mundial. El objetivo es organizar marchas de protesta, documentos, manifiestos, expresiones en contra de esta manía de supervigilancia en la red.

Más información: Freedom Not Fear 2009

Bon Jovi 2009.- The Circle...

Por fin se ha desvelado el misterio, y The circle sera definitivamente el título del nuevo trabajo de Bon Jovi, trabajo que no sera presentado como se pensó en un principio por el tema Work for the working man, sino por otro llamado We weren’t born to follow.

Sin embargo, los rumores en torno a este nuevo album no se detienen y algunos de los implicados, gente como John Shanks (productor) u Obie O’Brien (tecnico de sonido) siguen dejando caer pequeñas perlas, que pueden ser ciertas o no, pero que no hacen sino aumentar la espectativa en torno a este esperado disco de Bon Jovi. Así por ejemplo, Shanks ha comentado acerca de este nuevo disco que se han grabado 16 temas en los cuales podemos encontrar coros muy heavys y baterías y guitarras bastante duras y roqueras. Si todo esto es cierto, nos encontraríamos con la banda respondiendo (queriendo o sin querer) a las exigencias de un amplio grupo de fans, gente que hace tiempo viene demandando por parte de la banda un gran disco de rock. Muchos dicen que Bon Jovi, con los años, han perdido ese halo roquero que les caracterizaba en los 80’s y en los 90’s. Este disco al parecer mostrará a un Richie Sambora desbocado en las guitarras y una nueva demostración de lo increiblemente demoledor que puede resultar Tico Torres en la batería; dicho de otra forma, será un disco en el cual Bon Jovi se reivindique como gran banda de rock.

Aun queda mucho tiempo hasta responder a la duda de qué es lo nuevo que nos puede ofrecer labanda. Un poco más de un par de meses, el 10 de noviembre tendremos la respuesta en nuestras manos. Al momento se han lanzado dos sencillos, el primero en versión acústica Work for the workin’ man y el segundo, We weren’t born to follow. A continuación el vídeo y audio respectivamente de estos dos temas que prometen un nuevo horizonte dentro de la fanaticada BJ.

Video: Work for the workin’ man. – Bon Jovi . – The Circle.- 2009

Video: We weren’t born to follow. – Bon Jovi . – The Circle.- 2009

Entre otras actividades, he decidido retomar mi viejo y querido blog; darle un rumbo distinto ya no en la misma idea siguiendo la corriente 2.0. Por ello desde las telarañas de mis recuerdos comparto este video de hace casi 5 años atrás, (la versión original tiene 8 años). Una etapa genial en mi vida, en dónde aprendí mucho de lo que ahora soy.

En diciembre de 2005, 4 amigos deciden retomar una obra de tiempo atrás… El Purgante. A tod@s Uds. gracias por ser parte de esta idea y su apoyo desinteresado… Hasta una próxima oportunidad Erika, César, Glenda, Cristina, Daniela… a todos.

Espero sus comentarios…

Un sistema recomendador, dentro del contexto de aprendizaje electrónico, es un software que trata de recomendar acciones inteligentes basadas en comportamientos previos de otros aprendices. Estas recomendaciones pueden ser actividades en línea, simulaciones o simplemente un recurso web que se encuentra disponible y se puede adaptar a la necesidad del usuario.

Un método popular y ampliamente usado para mantener la información útil de internet a la mano, es usando un gestor de marcadores; generalmente aquellos incorporados en el propio navegador. No obstante, este método tiene algunas desventajas (antes de la aparición de del.icio.us):

• Falta de portabilidad.
• Falta de visibilidad desde diferentes lugares.
• Gestión confusa y complicada.
• Dificultad en la migración entre navegadores.
• Poca adaptabilidad.

Se supone que si un usuario añade una URL a un gestor de marcadores, almacena o imprime un documento, es porque está interesado en la información que contiene ese documento. El principio básico de un recomendador es hacer una sugerencia para un objeto específico, usando las evaluaciones hechas a tal objeto por otros usuarios con intereses similares y en ocasiones dependiendo del contenido de la información de acuerdo al algoritmo utilizado en su construcción.

Los sistemas recomendadores fueron introducidos como una técnica inteligente basada en computadoras para tratar con el problema de sobrecarga de información y productos. Las entidades básicas son el usuario y un ítem; el usuario que utiliza el sistema como tal y los ítems que constituyen la información evaluada. El objetivo principal de un recomendador es generar sugerencias sobre nuevos ítems o predecir la utilidad de un ítem específico para un usuario particular.

Existen variadas técnicas utilizadas en la construcción de un agente recomendador, que son independientes del algoritmo utilizado para la labor como tal; entre ellas, la asociación por reglas, usando minería de datos, utilizando métodos basados en memoria, basados en modelos y patrones, etc.; todas esas agrupadas en categorías como se detalla a continuación:

• Colaborativa: Acumula recomendaciones de usuarios sobre los ítems, identifica similaridades entre usuarios y genera nuevas recomendaciones.
• Demográfica: Clasifica a los usuarios en grupos y hace recomendaciones de acuerdo con el grupo.
• Basada en el contenido: Aprende el perfil del usuario basado en las características de los ítems que él mismo ha jerarquizado y ofrece recomendaciones de acuerdo con su perfil. Esta técnica y la colaborativa crean un modelo a largo plazo, que van actualizando a medida que llegan evidencias.
• Basada en utilidad: Construye generalizaciones a largo plazo, sino que compara la necesidad del usuario con el conjunto de opciones disponible, mediante una función de la utilidad de cada objeto para el usuario.
• Basada en el conocimiento: Dispone de información acerca de cómo un ítem satisface una necesidad del usuario y establece relación entre una necesidad y una recomendación.

En general, los algoritmos de recomendación deben encontrar la preferencia, que se expresa en una de estas 2 formas:

• Predicción: un valor numérico que predice la preferencia del usuario activo, hacia el ítem.
• Recomendación: una lista de los N primeros ítems que el usuario posiblemente prefiere.

Los algoritmos de recomendación pueden basarse en el usuario (en la memoria), o en el ítem (en el modelo). Los algoritmos basados en el usuario usan estadísticas para buscar el conjunto de los usuarios mas similares (vecinos cercanos, o nearest neighbors) y a continuación combinan las preferencias de esos vecinos para producir una predicción o recomendación. Los algoritmos basados en los ítems suponen que un usuario estaría interesado en ítems similares a los que le interesaron antes a ese mismo usuario, y buscan entre el conjunto de ítems que el usuario ha usado y jerarquizado, calculan la similaridad con el ítem objetivo, y seleccionan los mas similares. También se les llama “basados en el modelo”, pues desarrollan primero un modelo de las opiniones de los usuarios, usando técnicas de aprendizaje automático.

]]> http://anyotherday.wordpress.com/2008/12/03/planeando-un-recomendador-para-sistemas-e-learning/feed/ 0 javicale Arquitectura Básica Sistema Recomendador http://anyotherday.wordpress.com/2008/08/07/redes-neuronales-y-su-aplicabilidad/ http://anyotherday.wordpress.com/2008/08/07/redes-neuronales-y-su-aplicabilidad/#comments Thu, 07 Aug 2008 21:13:44 +0000 javicale http://anyotherday.wordpress.com/?p=57 ]]>

Las redes neuronales pretenden imitar el funcionamiento del conjunto de neuronas que funcionan y forman el cerebro humano. Alan Turing fue el primero en estudiar el cerebro como una forma de ver el mundo de la computación. Quienes han realizado estudios, investigaciones y ha podido modelar una red neuronal y, se acredita la creación de redes neuronales para otros fines que no sea solo el biológico, son Warren McCulloch y Walter Pitts. Estos dos investigadores propusieron un modelo matemático de neurona. La meta principal era obtener información referente al funcionamiento y comportamiento del cerebro. El modelo consistía en proporcionar a cada neurona de un conjunto de datos de entrada y salida, para activar la neurona era necesario calcular la suma de los productos de cada una de las entradas y, la salida en cambio, es una función, resultado de la activación. El recurso principal de este modelo son los pesos que se proporciona a cada entrada, es decir, los pesos de las conexiones entre neuronas. Si los pesos llegan a variar, el resultado de las salidas se modificará. Por lo tanto, el valor de los pesos de cada entrada es directamente proporcional al resultado de las salidas del modelo. A finales del siglo XIX se logró una mayor claridad sobre el trabajo del cerebro debido a las investigaciones de Ramón y Cajal en España y Sherrington en Inglaterra. El primero trabajó en la anatomía de las neuronas y el segundo en los puntos de conexión de las mismas o sinapsis.

Aproximadamente en el cerebro hay 50.000 neuronas por cada milímetro del cerebro, y billones de neuronas en todo el sistema neuronal. El tamaño y forma de las neuronas varía, lo que no varía son las partes de las cuales se compone, soma de la neurona, dendritas y axón. Se puede decir que la creación de redes neuronales y sus diferentes interpretaciones en cuanto a modelos, se puede aplicar en el campo informático y que ha servido en la mejora de procesos de sistemas computacionales complejos, como se comportan y la experiencia que adquieren estos en base a la información recibida y procesada. En el campo de la medina, ha servido para obtener información del comportamiento del cerebro y mejorar los diagnósticos de las diferentes anomalías que se generan en él.

El desarrollo de la tecnología y la necesidad de construir sistemas computacionales sumamente complejos, ha implicado el desarrollo de potentes herramientas y productos tanto hardware como software, que permitan simular, en este caso, redes neuronales para determinar u obtener una solución a determinado problema. En lo que se refiere a inteligencia artificial se refiere a redes de neuronas o redes neuronales, estas son una representación de aprendizaje y procesamiento automático. Se trata de un conjunto o sistema de interconexión de neuronas en una red que en la que interactúan para producir información de salida, previo un estímulo o datos de entrada.

Las redes neuronales están compuestas por un gran número de neuronas, las cuales a través de sus interconexiones generan un nivel muy alto de procesamiento, estas al momento de trabajar, proporcionan soluciones a problemas muy complejos. Las redes neuronales, aprenden con la experiencia. El aprendizaje automático es inevitable en las redes, esto es una ventaja, ya que les permite adquirir la experiencia necesaria para dar soluciones eficaces y eficientes, sin la necesidad de proporcionarle datos o información a la red.

Prácticamente se puede decir que, es una nueva forma de supercomputación con capacidad de manejar los estímulos e incertidumbres que aparecen cuando se desea resolver cualquier tipo de problemas asociados al mundo real, de esta manera las redes neuronales ofrecen soluciones completas, sin inconsistencias y fáciles de implementar.

Las redes neuronales se componen de muchos elementos, estos operan de forma paralela. El diseño no es único, este se determina por las interconexiones que tienes los elementos. Las principales ventajas de las redes neuronales son:

• Aprendizaje adaptativo.
• Auto-organización.
• Tolerancia a fallos.
• Operación en tiempo real.
• Facilidad para interactuar con las nuevas tecnologías.

Aplicabilidad

Las redes neuronales pueden utilizarse en diferentes áreas y aplicaciones. La construcción de las redes neuronales puede tardar de acuerdo al problema para el cual se quiere construir la red y a las funcionalidades y tareas que se quiere cumplir. Cuando se implementa mediante hardware, es decir, a través de un chip, existe un nivel muy alto de tolerancia a fallos del sistema, lo que permite la inserción de otras redes neuronales de bajo costo y funcionalidades no completas en los sistemas desarrollados.

Existen distintos tipos de redes neuronales, cada uno de estos tiene aplicabilidades diferentes y distintas áreas como:

Electrónica y Sistemas Computacionales:

• Reconocimiento de patrones de voz, imágenes, señales.
• Algoritmos genéticos para crear controladores para robots.

Biología:

• Aprender más acerca del cerebro y otros sistemas.
• Obtención de modelos de la retina.

Empresa:

• Evaluación de probabilidad de formaciones geológicas y petrolíferas.
• Identificación de candidatos para posiciones específicas.
• Explotación de bases de datos.
• Optimización de plazas y horarios en líneas de vuelo.
• Optimización del flujo del tránsito controlando convenientemente la temporización de los semáforos.
• Reconocimiento de caracteres escritos.
• Modelado de sistemas para automatización y control.

Medio ambiente:

• Analizar tendencias y patrones.
• Previsión del tiempo.

Finanzas:

• Previsión de la evolución de los precios.
• Valoración del riesgo de los créditos.
• Identificación de falsificaciones.
• Interpretación de firmas.

Bibliografía:

• Historia de las Redes Neuronales. Disponible en:http://ingenieria.udea.edu.co/investigacion/mecatronica/mectronics/redes.htm
• TREC INTERNET. Redes Neuronales Artificiales. Disponible en: http://electronica.com.mx/neural
• Introducción a las Redes Neuronales Artificiales. Disponible en: http://www.redes-neuronales.tk
• MATICH, Damián. Redes Neuronales: Conceptos básicos y aplicaciones. Universidad Tecnológica Nacional – Departamento de Ingeniería Química. Rosario-Argentina. Documento PDF.
• Red Neuronal Artificial. Disponible en: http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Red_neuronal_artificial
• Neural Networks Framework. Disponible en: http://www.redes-neuronales.netfirms.com/tutorial-redes-neuronales/que-son-las-redes-neuronales.htm
• ARAUJO SIERRA, Basilio. Aprendizaje Automático: Conceptos básicos y avanzados. Editorial Pearson. Madrid-España. 2006.
• Red Científica – Ciencia, Tecnología y Pensamiento. Redes Neuronales. Disponible en: http://www.redcientifica.com/doc/doc199903310003.html
• Tipos de Redes Neuronales. Clasificación de las Redes Neuronales. Disponible en: http://softwarelibre.unsa.edu.ar/docs/descarga/2003/curso/htmls/redes_neuronales/c81.html
• Redes Neuronales. Funcionamiento del Perceptrón. Disponible en: http://www.wikipedia.es/enciclopedia/Redes_neuronales_artificiales
• Redes Neuronales aplicadas al avalúo inmobiliario. Disponible en: http://www.ilustrados.com/publicaciones/EpyVZEuElVVFXlQkSb.php

]]> http://anyotherday.wordpress.com/2008/08/07/redes-neuronales-y-su-aplicabilidad/feed/ 0 javicale http://anyotherday.wordpress.com/2008/07/22/crear-un-raid-en-ubuntu/ http://anyotherday.wordpress.com/2008/07/22/crear-un-raid-en-ubuntu/#comments Tue, 22 Jul 2008 20:47:27 +0000 javicale http://anyotherday.wordpress.com/?p=53 ]]>

Para la creación y administración de un RAID por software es necesario tener el paquete mdadm. En Ubuntu viene por defecto instalado este paquete pero si no es el caso se lo puede descargar con el Gestor de Paquetes Synaptic o utilizando el siguiente comando:

sudo apt-get install mdadm

Por motivos de explicación, utilizaré 3 discos y este proceso sirve para cualquier tipo de RAID. Se puede utilizar GParted para crear las particiones en el disco. Primeramente antes de crear un RAID debemos ver en el fichero /proc/mdstat para determinar si al algún otro array:

cat /proc/mdstat

Proseguimos a la creación del md en el que crearemos el RAID. Para ello utilizaremos el comando mknod como se muestra en la siguiente orden:

sudo mknod /dev/md0 b 9 0

Si ya tuviéramos algún otro array llamado md0, podemos crear un md diferente: md1, md2, …etc. Procedemos ahora a crear finalmente la RAID:

sudo mdadm –create /dev/md0 –level=raid5 –raid-devices=3 /dev/sda7 /dev/sda8 /dev/sda3

Una vez hemos lanzado la orden de creación de la RAID, empezarán a trabajar los discos en su totalidad, están creando la RAID. Este proceso puede durar varias horas dependiendo de la capacidad de los discos y la potencia. Una vez creada la RAID solo debemos montarla y formatearla con el sistema de ficheros que se desee, en este caso yo lo hice con ext3. Se usa el siguiente comando:

mkfs.ext3 /dev/md0

Para montar la RAID añadimos la siguiente línea al fichero fstab. Previamente se deben crear el directorio para montar el RAID y colocar el sistema de archivos usado para formatear el RAID.

/dev/md0 /javicale/ejemploraid ext3 defaults,user 0 0

Algunos trucos interesantes sobre RAID: Se debe cambiar el nombre del RAID (md0) y el dispositivo en cuestión para /dev/…

Establecer un disco como faulty/failed:

sudo mdadm –fail /dev/md0 /dev/sda3

Quitar un disco fallido de una RAID:

sudo mdadm –remove /dev/md0 /dev/sda3

Limpiar cualquier información previa de un disco RAID:

sudo mdadm — zero-superblock /dev/sda3

Añadir un disco a la RAID:

sudo mdadm –add /dev/md0 /dev/sda3

Añadir soporte bitmap a un RAID:

sudo mdadm –grow /dev/mdX –bitmap=internal

Quitar el soporte de bitmap a un RAI:

sudo mdadm –grow /dev/mdX –bitmap=none

Espero les sirva estos consejos… suerte amig@s.

Como primera consideración para el desarrollo de este tutorial, supongo que el lector deberá tener ya una partición o particiones disponibles previamente creadas… ese no es el objetivo del tutorial.

Los pasos para instalar y dejar funcionando LVM son detallados de la siguiente manera:

• Instalar LVM.
• Crear volúmenes físicos.
• Crear un grupo de volúmenes.
• Crear un volumen lógico.
• Crear el sistema de archivos para el volumen lógico.
• Montar el volumen lógico.
• Configurar el archivo fstab.

Instalar LVM.

sudo aptitude install lvm2 dmsetup mdadm reiserfsprogs xfsprogs

Instalamos reiserfsprogs y xfsprogs para poder trabajar con particiones reiserfs y xfs, por si deseamos hacer particiones de estos tipos antes mencionados.

Crear volúmenes físicos.

sudo pvcreate /dev/sda6

Este paso no consiste en dividir en particiones un disco físico, sino más bien es establecer estos volúmenes físicos para LVM. El comando puede incluir otros discos quedando algo como lo siguiente: sudo pvcreate /dev/sda2 /dev/sdb3 /dev/sda1…

Crear un grupo de volúmenes.

sudo vgcreate data /dev/sda6

Aquí se define que dispositivos físicos están en un grupo.

Crear un volumen lógico.

sudo lvcreate –name tutorial –size 2G data

Ahora se debe definir un volumen lógico el cual está dentro del grupo que se creó con anterioridad, este nuevo volumen lógico puede crecer dentro del espacio del grupo, aunque inicialmente tiene un tamaño de 2GB.

Crear el sistema de archivos para el volumen lógico.

sudo mkfs.xfs /dev/data/tutorial

Aunque el volumen lógico está creado, no contiene aún un formato. Es posible usar también mkfs.ext2, mkfs.ext3, etc.

Montar el volumen lógico.

Antes de todo, debe existir un punto de montaje, por lo cual se debe definir un directorio para ello.

sudo mkdir /home/javicale/tutorial

Ahora el comando normal de montaje en Linux:

mount /dev/data/tutorial /home/javicale/tutorial

Configurar el archivo fstab.

Para que el volumen lógico esté accesible sin necesidad de usar la cuenta root creamos una nueva línea en el archivo de configuración fstab.

sudo gedit /etc/fstab

Agregar la siguiente línea:

/dev/data/tutorial /home/javicale/tutorial xfs defaults,users,noatime 0 0

Con estos pasos ya tenemos instalado y funcionando LVM en Ubuntu… Espero les sirva como a mí…

Richard Stephan Sambora nació el 11 de Julio de 1959, en Perth Amboy, New Jersey; y creció en Woodbridge. A los 12 años sus jóvenes padres (Bailarines ellos) Joan y Adam Sambora, le compraron su primer disco: uno de los Beatles. 8 meses después le compraron su primera guitarra “No era una guitarra rítmica así que empecé a practicar punteos y me di cuenta que era lo mío”. A los 15 años ya era capaz de tocar cualquier versión de Eric Clapton y Santana. Horizon y Level fueron sus primeras bandas. A pesar de que estuvo muy poco tiempo en el colegio, alternaba sus estudios con pequeñas actuaciones en bares, además de concursos los cuales ganaba sin problema alguno.

Empezó a trabajar con Alec John Such en una banda llamada Message. En 1983 el guitarrista estaba en una habitación de ensayo tocando canciones como “Detroit Rock City” y “Rock And Roll All Nite” con tres músicos que por ese entonces conocían la música mejor que nadie, así es, Sambora estaba haciendo una prueba para KISS “Realmente estaban encantados conmigo”, recuerda Richie,” pero empezaron, ¿conoces esta? ¿Y esta?…y yo dije no…”. Después de no llegar a un acuerdo con KISS “Honestamente no quería pero era un buen negocio”.

Luego de recibir un llamado de Alec John Such (su viejo compañero de Message), que lo invitaba que fuera a ver una banda en la cual el tocaba, una tal Bon Jovi, que iba a tocar en una emisora local. Esa noche pasó algo realmente extraño, así lo recuerda Jon Bon Jovi “cuando terminamos el show había un tipo que gritaba reclamándome como un loco, decía que lo mirara bien por que el sería el guitarrista de mi banda.. y yo me pregunte quien es ese idiota, pero poco tiempo después lo oí tocar en un bar, me bastaron 15 minutos para darme cuenta que él era el guitarrista que buscaba”.

Después de reemplazar a Dave Snake Sabo (guitarrista de Skid Row) Bon Jovi estaba completa. Pocos días después entre Jon y Richie escribieron un par de temas que se incluirían en el primer disco de la banda. Tanto el talento de Richie en la guitarra, como sus habilidades en la composición (el coescribió 4 de las canciones que llegaron al N°1 en el billboard, y 20 de los sencillos que estuvieron en el “Top Ten”) y como cantante hace una fuerza vital para Bon Jovi.

En 1991 Richie Sambora decidió editar su primer disco solista llamado “Stranger in This Town”, este disco lo consolido como cantante y escritor por su propia cuenta y le permitió grabar junto a su mayor ídolo, Eric Clapton, la canción “Mr. Bluesman”.

Siete años más tarde grabo el segundo álbum titulado “Undiscovered Soul”. Una vez más se presentaba como un artista completo ya que las canciones van desde el Rock a piezas más moderadas. Así es Richie Sambora es uno de los músicos más respetados (por los críticos) y adorados (por sus fans), pero a pesar de que es un músico completo también es una persona sumamente inteligente ya que respecto a sus estudios señala que “He estudiado durante toda mi vida técnica de guitarra. Lo necesito es como mi tercer brazo para mi, y una forma mi energía. Es como un lenguaje…. una verdadera droga”.

Se considera un “hippie pasado de moda” pero un hippie en el buen sentido de la palabra aclarando que esto se aplica no a su vestimenta y su onda, sino a la manera en que entiende el negocio musical, “Yo vengo de esa época, cuando era chico la manera de jugar a ser grande no era con computadoras, sino con velas e incienso, tomando cerveza liviana y escuchando música de Hendrix. Era la concepción más inocente en un mundo en que los músicos pensaban en la música y no en los rankings, las FM o los discos de platino. Honestamente e, creo que un retroceso en ese sentido no vendría nada mal a un par de artistas…y el publico podría volver a disfrutar de buena música en vez de comprar pedazos de plástico”.

Fuente: Bon Jovi Now and Forever

El conocimiento tácito es aquel que está conformado de los hábitos y aspectos culturales, de los cuales, muy difícilmente nos podemos dar cuenta de su uso y son aún más difíciles de reconocer. El concepto acuñado a la gestión del conocimiento, hace referencia a aquello que la persona posee como conocimiento propio pero no se puede transmitir a otra persona. Por ejemplo:

• Sujetar el volante de un auto de una manera determinada.
• Lavar los dientes tres veces al día.
• La forma de tomar un libro para leer.
• La manera de tomar un martillo y clavar un clavo.
• Las relaciones con los compañeros, los amigos.
• Las reuniones y sus manifestaciones.
• La forma de cocinar de nuestra madre, esposa (o), amiga (o), etc.

Los análisis a estas cuestiones son numerosos y pueden tomar distintos rumbos. Pero la verdad es que cada persona sabe como hacerlas pero a la vez no sabe como hacerlas hasta que lo medita y profundiza en su conciente. Son actividades que se realizan de manera mecánica y sin pensarlas detenidamente y que requieren de ayuda externa para poder enseñar la manera en que las hacemos. La forma en que se transmite el conocimiento es mediante la asimilación, la observación y la imitación.

Pasamos al Conocimiento Explícito. Este tipo de conocimiento es aquel del que estamos concientes de su uso y ejecución, es considerablemente más fácil de transmitir debido a su esquematización y organización. Los ejemplos del conocimiento explícito son:

• ¿Cuál es su numero telefónico?
• ¿En que dirección vive actualmente?
• ¿Cuál su tarea principal en la empresa que se desempeña actualmente?
• ¿Qué hace cuando la computadora se “cuelga”?
• ¿Qué hace cuandl su auto sufre una avería?

El conocimiento explícito es la manera más cómoda para cualquier persona y organización de tener agrupado el conocimiento. Los mecanismos son múltiples, manuales de procedimientos, seminarios, capacitaciones, formatos de negocios, etc.

Fuente: Pablo Belly